esquisadores do Distrito Federal desenvolveram uma plataforma de código aberto que utiliza Inteligência Artificial e drones para identificar automaticamente plantas exóticas e invasoras no Cerrado. Coordenada pelo professor Edilson de Souza Bias, do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (UnB), a iniciativa conta com financiamento da Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF) e apoio de instituições como IFB, PUC-Rio e Uerj.
A tecnologia surgiu a partir de estudos iniciados em 2018 e ganhou novo impulso após alertas oficiais sobre a possível invasão do Amaranthus palmeri, praga altamente agressiva e resistente a herbicidas. O sistema utiliza drones equipados com sensores de alta resolução e tecnologia RTK, que garante precisão centimétrica na captação de imagens, aliada a técnicas de deep learning capazes de reconhecer padrões visuais das plantas invasoras em meio às lavouras.
Com taxa de acerto de 96%, a ferramenta gera relatórios automáticos com a localização exata das espécies, permitindo a eliminação pontual das pragas e reduzindo custos e esforços manuais. Já testada no Mato Grosso, onde a infestação é mais severa, a tecnologia deve ser disponibilizada a órgãos públicos, cooperativas e produtores rurais, além de abrir caminho para a ampliação do projeto para o monitoramento de outras espécies invasoras no bioma.
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